滴滴出行数据背后，雅座打造餐饮数据新玩法！

      今年一月，滴滴出行公布了成立三年来的首份大数据报告《中国智能出行2015大数据报告》，基于滴滴出行平台全量数据，解读中国200多个主要城市的出行现状。
      滴滴热力图——“分秒”间的战争
      当人们安逸地享受着O2O为生活带来的便捷时，滴滴已经完成了破茧成蝶的蜕变，从一家营销驱动公司变成了技术驱动公司，掌管了全世界最大的移动出行数据，这份出行报告解读了滴滴成功的最大秘密——大数据应用。
      滴滴以图表的形式，将他们在大数据方面取得的成果展现出来，揭秘了高峰时段保证用户可以在“分秒”间打到车的秘密。
      原因其实很简单，滴滴把3亿乘客14亿订单的数据进行梳理归类，打造了出行热力图。数据即时更新，把空驶的车往用车量大的地区调度，给司机高峰期用车补贴，这样既提高了乘客用车满意度又帮司机增加了收入。提高了打车成功率的同时降低了空驶率，响应低碳环保理念。
      吃饭也要看数据
      自古“衣食住行”就是人最基本的四大刚需，滴滴在解决出行问题上做出了巨大贡献，我们不禁思考：餐饮和大数据结合能有哪些玩法？餐饮热力图有哪些价值可以挖掘？
      首先就是完成用户画像，精准营销的前提是对用户的清晰认知，以滴滴发代金券为例，历史数据整理后呈现出四种不同的消费习惯：发代金券才用、发代金券用的多、发不发都用和发不发都不用。在用户画像系统中分别冠以：屌丝、普通、中产和土豪的标签，针对四类客群的运营策略也全然不同。
      在餐饮行业中，团购、减免和代金券等不同营销手段对客户造成的影响也蕴含着巨大的价值。用数据说话，分清哪部分是忠实用户，哪部分是潜在忠实用户，哪些是已经流失的；更进一步来看流失原因：优惠力度小了？口味不满意了？用餐地点变了？这些都是下一步精准营销的依据。
      举个简单的例子，在餐饮热力图中，我们可以发现在一天中不同的时间段，用餐的高峰区域不同：在工作日，写字楼商圈中午用餐需求极高，而晚上和周末就相对冷清；住宅区恰恰相反，工作日晚上要比中午火热；大商圈用餐需求则在周五晚上迎来最高峰。那么处在不同地区的餐饮商户需要的也是不同的营销手段，写字楼附近的商户需要提高晚餐的优惠力度来把食客留在公司附近解决晚餐；商圈的餐厅要通过外卖来竞争写字楼的客源。
      雅座走在餐饮数据化前面
      作为一家专注餐饮营销的云服务商，雅座拥有行业内最丰富的经验和最完善的技术，十年来服务了近半数的餐饮百强企业，可谓撑起了餐饮圈半壁江山。
      2015年末，雅座携手支付宝、口碑网共同打造了“支付即会员”这一全新商业模式，用户到店消费后只要用支付宝结账就自动成为餐厅会员，专享会员优惠和特权，在未来还可感受到互联网大数据时代所带来的不同以往的消费体验。雅座旨在让餐饮业与大数据完美结合，把生意还给真正做生意的人。